Une meilleure façon de réaliser vos statistiques
Lors de l'utilisation d'EasyMedStat, tous les calculs seront effectués automatiquement, y compris la p-value et les distributions numériques (moyenne, écart type,…) des deux groupes.
En plus des calculs automatisés, il vous sera fourni deux textes à insérer directement dans votre article : un pour la section méthodes et un pour la section résultats décrivant exactement le résultat de votre test et les méthodes statistiques utilisées.
EasyMedStat génère automatiquement de superbes graphiques en fonction de vos données (boîtes à moustaches, graphiques à barres, diagrammes à points,…), puis vous permet de les télécharger pour les inclure dans un article ou une publication.
Le test t de Welch est une adaptation du test t de Student. Il est utilisé dans les études médicales lorsque l'hypothèse de l'égalité des variances dans le test t de Student n'est pas satisfaite. Il est utilisé pour comparer la distribution dans deux groupes de patients indépendants. Une utilisation serait de comparer l'IMC des patients avec ou sans diabète. Le test t de l'échantillon indépendant est également utilisé dans le même contexte que le test U de Mann-Whitney.
Non. Si les deux groupes ont des variances inégales, vous ne devez pas utiliser le test t de Student. Cependant, lorsque vous utilisez EasyMedStat, le test le plus approprié sera automatiquement choisi en fonction de vos données afin que vous n'ayez pas à vous inquiéter si vous pouvez utiliser ce test ou non. EasyMedStat fait tout le travail pour vous.
La réponse rapide est : non. Pour utiliser le test t de Welch, vous devez respecter l'hypothèse de normalité et vos groupes doivent être indépendants. La normalité des échantillons est généralement vérifiée avec le test Shapiro-Wilk ou le test Kolmogorov-Smirnov. L'indépendance des deux groupes est également très importante. Mais, encore une fois, lorsque vous utilisez EasyMedStat, vous n'avez pas à vous soucier de tous ces détails compliqués. EasyMedStat sélectionne le test le plus approprié pour vous en fonction de vos données et de votre question clinique.