Calculateur en ligne d'analyse de survie Kaplan-Meier

Courbes de survie automatisées

Les courbes de survie sont automatiquement générées à partir de vos données. Les graphiques peuvent être téléchargés en haute définition (600 dpi) et ajoutés directement à votre publication ou présentation. Plusieurs modèles sont disponibles pour répondre au mieux à vos besoins.

Comparer les survies entre les groupes de patients

Vous pouvez facilement comparer les taux de survie dans différents groupes de patients grâce à notre outil d'analyse automatisé. Le test Log-Rank est automatiquement exécuté lorsque vous comparez des groupes. La p-value et les taux de survie de chaque groupe sont calculés et fournis pour être insérées directement dans votre article.

Calculer les intervalles de confiance de Kaplan-Meier

Des intervalles de confiance à 95% sont calculés à chaque délai pour vous assurer la survie de vos patients. Ces intervalles de confiance sont également représentés sur les courbes de survie.

Qu'est-ce qu'une analyse Kaplan-Meier ?

L'estimateur de Kaplan-Meier est une statistique utilisée pour estimer une fonction de survie. La fonction de survie est utilisée pour estimer le temps avant qu'un événement ne se produise. L'événement le plus couramment étudié dans les études médicales est la mort, mais il peut aussi s'agir de la récupération, du changement d'une valeur de score, du succès ou de l'échec d'un test clinique, etc.

La fonction de survie estime ainsi la probabilité que le temps jusqu'à l'événement soit supérieur à t. Ensuite, EasyMedStat déterminera pour chaque patient et chaque point de date la statistique de la fonction de survie. Un intervalle de confiance est également calculé à chaque instant pour estimer l'erreur à laquelle on peut s'attendre (méthode log-log).

Comment comparer la survie de différents groupes de patients (test Log-Rank) ?

Choisissez simplement la variable que vous souhaitez utiliser pour la comparaison et tous les calculs sont effectués automatiquement. Par exemple, choisissez « Sexe » pour comparer la survie entre les femmes et les hommes. L'application effectuera un test de Log-Rank et vous fournira la p-value et les survies de chaque groupe.

Comment préparer mes données pour l'analyse ?

C'est très facile ! Tout ce que vous devez faire est de fournir la date d'inclusion dans l'étude pour chaque patient et, si l'événement s'est produit, la date à laquelle l'événement s'est produit. Vous n'avez pas besoin de calculer le retard ou quoi que ce soit d'autre. Vous pouvez importer un fichier Excel, un fichier CSV ou simplement ajouter vos patients les uns après les autres si vous ne disposez pas d'un fichier Excel.