Une meilleure façon de réaliser vos statistiques
Lors de l'utilisation d'EasyMedStat, tous les calculs seront effectués automatiquement, y compris la p-value, le rapport de cotes et son intervalle de confiance à 95%, le cas échéant.
En plus des calculs automatisés, il vous sera fourni deux textes à insérer directement dans votre article : un pour la section méthodes et un pour la section résultats décrivant exactement le résultat de votre test et les méthodes statistiques utilisées.
EasyMedStat vérifie automatiquement que vos données sont appropriées pour un test de Fisher. Sinon, il effectuera un test plus approprié comme le test de Kruskal-Wallis ou le test t de Student.
Le test exact de Fisher est un test statistique couramment utilisé dans la recherche médicale. Il étudie s'il existe ou non une association statistique entre deux variables. Par exemple, il peut déterminer si le diabète est associé ou non au risque de maladie cardiaque. Les variables à tester doivent être catégoriques.
Les deux tests sont utilisés pour trouver une association entre deux variables et sont très fréquemment utilisés dans les études médicales. Cependant, leurs méthodes de calcul sont très différentes. Le test du chi carré ne peut pas être utilisé lorsque la taille de l'échantillon est trop petite. Dans ce cas, le test de Fisher est préféré. Lorsque vous utilisez EasyMedStat, le test le plus approprié sera automatiquement choisi pour vous, en fonction de vos données, vous n'avez donc pas à vous inquiéter si vous pouvez utiliser le test ou non. EasyMedStat fait tout le travail pour vous.