Une meilleure façon de réaliser vos statistiques
Lors de l'utilisation d'EasyMedStat, tous les calculs seront effectués automatiquement, y compris la p-value et les distributions numériques (moyenne, écart type,…) des deux groupes.
En plus des calculs automatisés, il vous sera fourni deux textes à insérer directement dans votre article : un pour la section méthodes et un pour la section résultats décrivant exactement le résultat de votre test et les méthodes statistiques utilisées.
EasyMedStat génère automatiquement de superbes graphiques en fonction de vos données (boîtes à moustaches, graphiques à barres, diagrammes à points,…), puis vous permet de les télécharger pour les inclure dans un article ou une publication.
Le test de Wilcoxon est un test statistique fréquemment utilisé dans les études cliniques. Il est utilisé pour comparer deux distributions dépendantes. Une utilisation courante consiste à comparer les valeurs de pré-traitement et de post-traitement d'une variable. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour comparer la tension artérielle systolique avant et après l'administration d'un médicament. Le test de Wilcoxon est utilisé dans le même contexte que le test t de Student pour les échantillons dépendants.
Les deux tests sont utilisés dans les études médicales pour tester deux distributions numériques. Cependant, ils ne sont pas interchangeables. Le test U de Mann-Whitney est utilisé pour les échantillons indépendants, tandis que le test de Wilcoxon est utilisé pour les échantillons dépendants. Cependant, lors de l'utilisation d'EasyMedStat, le test le plus approprié sera automatiquement choisi en fonction de vos données afin que vous n'ayez pas à vous inquiéter si vous pouvez utiliser ce test ou non. EasyMedStat fait tout le travail pour vous.
La médiane serait la meilleure façon de présenter vos résultats lors de l'utilisation du test de Wilcoxon. En effet, le test de Wilcoxon est connu comme un test non paramétrique, ce qui signifie qu'il ne compare pas les moyennes des deux distributions. Cependant, comme pour le test U de Mann-Whitney, le test de Wilcoxon compare les rangs des valeurs dans chaque distribution et n'est pas en soi un test des médianes. De plus, de nombreux auteurs utiliseront la moyenne avec le test de Wilcoxon, ce qui n'est pas une erreur statistique. En fait, la meilleure façon de choisir entre la médiane et la moyenne est de regarder la distribution de votre variable. Si c'est distribué normalement et que vous avez un grand nombre de patients, les écarts moyens et types décrivent bien votre échantillon. Sinon, la médiane ainsi que l'intervalle minimum, maximum et interquartile peuvent être la meilleure option.