Une meilleure façon de réaliser vos statistiques
Lors de l'utilisation d'EasyMedStat, tous les calculs seront effectués automatiquement, y compris la p-value, le rapport de cotes et son intervalle de confiance à 95%, le cas échéant.
En plus des calculs automatisés, il vous sera fourni deux textes à insérer directement dans votre article : un pour la section méthodes et un pour la section résultats décrivant exactement le résultat de votre test et les méthodes statistiques utilisées.
EasyMedStat vérifie automatiquement que vos données sont appropriées pour un test Z. Sinon, il effectuera un test plus approprié comme le test exact de Fisher ou un test du chi 2.
C'est un test statistique parfois utilisé dans la recherche médicale. Il compare deux proportions indépendantes. Par exemple, supposons que vous souhaitiez tester deux vaccins différents, A et B. Votre critère de jugement principal sera la survenue de la maladie dans les 6 mois suivant l'injection. Le test Z pour la comparaison des proportions vous permet de tester si les proportions de la maladie dans les groupes A et B sont différentes.
Tous ces tests permettent de comparer les proportions entre groupes indépendants. Le test exact de Fisher et les tests du chi 2 sont plus fréquemment utilisés dans les études médicales. Cependant, leurs méthodes de calcul sont différentes. Le test de Fisher et les tests du chi carré testent l'hypothèse qu'il existe une association entre les deux variables à tester, alors que le test Z testera uniquement s'il existe une différence entre les deux proportions. Dans la plupart des cas, le test de Fisher ou un test du chi 2 est préférable. Cependant, lors de l'utilisation d'EasyMedStat, le test le plus approprié sera automatiquement choisi en fonction de vos données et de votre question clinique, vous n'avez donc pas à vous inquiéter si vous pouvez utiliser ce test ou non. EasyMedStat fait tout le travail pour vous.