Une meilleure façon de réaliser vos statistiques
Lors de l'utilisation d'EasyMedStat, tous les calculs seront effectués automatiquement, y compris la p-value et les distributions numériques (moyenne, écart type,…) des deux groupes.
En plus des calculs automatisés, il vous sera fourni deux textes à insérer directement dans votre article : un pour la section méthodes et un pour la section résultats décrivant exactement le résultat de votre test et les méthodes statistiques utilisées.
EasyMedStat génère automatiquement de superbes graphiques en fonction de vos données (boîtes à moustaches, graphiques à barres, diagrammes à points,…), puis vous permet de les télécharger pour les inclure dans un article ou une publication.
Le test de McNemar est utilisé en recherche clinique pour comparer la proportion de deux variables binaires dépendantes (oui/non). Dans la plupart des cas, il est utilisé pour comparer la proportion avant et après traitement de la même variable. Par exemple, vous effectuez une étude sur une chirurgie de réparation du ligament croisé antérieur. Vous souhaitez étudier si la capacité des patients à pratiquer un sport s'est améliorée après la chirurgie. Vous comparez donc la proportion de patients ayant pratiqué du sport avant la chirurgie et la proportion des mêmes patients qui ont pratiqué le sport après la chirurgie. Il s'agit d'un scénario dans lequel vous devriez utiliser le test de McNemar.
Non, vous ne devez pas utiliser le test exact de Fisher ou le test du chi 2 pour comparer les proportions avant et après traitement chez les mêmes patients. Cependant, lors de l'utilisation d'EasyMedStat, le test le plus approprié sera automatiquement choisi en fonction de vos données et de votre question clinique, vous n'avez donc pas à vous inquiéter si vous pouvez utiliser ce test ou non. EasyMedStat fait tout le travail pour vous.
Non, le test de McNemar n'est utilisé que pour comparer 2 variables - par exemple, les proportions préopératoires et postopératoires. Si vous souhaitez étudier une variable qui est répétée plus de deux fois, vous devez utiliser un autre test tel que le test Q de Cochran.